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Boletín Semanal de Capacitación

Ofrecimiento de Beca Doctoral

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EL ROL DE LAS AUXINAS EN LA TRANSICIÓN SEXUALIDAD-APOMIXIS

Se buscan postulantes para aplicar a una beca doctoral de CONICET bajo la dirección de la Dra. Silvina Pessino (Investigadora Principal CONICET), a comenzar en abril del año 2020. Las becas tienen una duración de 2 años, renovables por otros 2, y se otorgan con el objetivo de realizar un doctorado. En el PDF que se adjunta están los detalles sobre el tema de trabajo y los plazos de presentación.

Más Información … +

Postulantes Interesados contáctarse con:
Dra. Silvina Pessino
pessino-iicar@conicet.gob.ar

Evaluación sensorial de alimentos

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06 al 10 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

COORDINADOR:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian

DOCENTES:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian
  • Lic. Alejandra Beatriz Picallo (docente invitada)
  • Ingrid Cuk (docente invitada)

CARGA HORARIA: 40 horas

FUNDAMENTACIÓN
La evaluación sensorial es el análisis estrictamente normalizado de las propiedades organolépticas de los alimentos que se realiza con los sentidos. El mismo implica el uso de técnicas específicas estandarizadas, con el objeto de disminuir la subjetividad en las respuestas. Esta metodología es una herramienta esencial en investigaciones de mejoramiento genético enfocada en la calidad de los productos obtenidos y poder diferenciar las características organolépticas de los mismos. Así mismo puede aplicarse en la evaluación de la incidencia de los manejos agronómicos sobre la calidad final del alimento en estado fresco o procesado, según las preferencias del consumidor. También es una herramienta útil para evaluar la mejora en el desarrollo de nuevos productos, en la definición de la formulación ideal, en la elección de los procesos de fabricación óptimos y la comparación de las características obtenidas con las de los productos de la competencia. También es importante a la hora de controlar las materias primas utilizadas y la producción, para definir la mejor estabilidad de almacenamiento del producto obtenido en el tiempo y la conservación. Se debería aplicar a las diferentes etapas de la vida de un alimento fresco o procesado. Read More

Introducción a técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes

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[CUPO COMPLETO]
03,  10 y 24 de junio de 2019
de 9 A 17 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE RESPONSABLE:
Ing. Sist. (Esp) Alejandro D. Pistilli

DOCENTES INVITADOS:
Ing. Sist. Franco Ferrero, Ing. Sist. Pablo E. Pistilli, Ing. Sist. Santiago Diez, Ing. Sist. (Mgt) Juan Miguel Moine.

CARGA HORARIA: 30 horas. (21 horas presenciales y 9 virtuales, de las cuales el 60% son teóricas y el restante 40% son prácticas.)

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Introducir a los fundamentos teóricos y prácticos de Deep Learning y Computer Vision como técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Aplicar Deep Learning para resolver problemas de clasificación de imágenes.

JUSTIFICACIÓN DEL CURSO

El campo de la inteligencia artificial (IA) está dando a luz a toda una nueva generación de técnicas y herramientas que permiten la extracción de información a partir de grandes y variados volúmenes de datos. Particularmente, el Deep Learning (DL) [1] propició grandes avances utilizando redes neuronales artificiales [2] capaces de modelar abstracciones de alto nivel en datos complejos, como lo son las imágenes, revolucionando de esta manera todo lo que se conocía en la disciplina de Visión Artificial [3]. Read More

Curso de Capacitación «Aplicación del Enfoque de Co-Innovación en Producción Ganadera en Campo Natural»

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3 junio de 2019 – 08:00 hs.
al  5 junio de  2019 – 18:00 hs.
E.E.A. Paraná
Enfoque:  Técnico o de Extensión
Disertantes: Santiago DOGLIOTTI, Pablo SOCA, Ignacio PAPARAMBORDA, Santiago SCARLATO, Verónica AGUERRE
Destinado a: Profesionales

El objetivo del curso es presentar la experiencia acumulada por un equipo de trabajo de la Facultad de Agronomía (Universidad de la República) en la aplicación del enfoque de co-innovación para la intensificación ecológica de sistemas ganaderos familiares basados en pastizales nativos, y discutir su posible adaptación a diferentes condiciones de trabajo y zonas agro-ecológicas. Y si bien el foco estará puesto en sistemas ganaderos de cría, la co-innovación es una herramienta de trabajo aplicable a cualquier sistema productivo, en el que se requiera innovación.

Programa:

Inscripción hasta el viernes 10 de mayo de 2019 a través de la ficha de inscripción:

Contactos INTA: 

Sonia Beatriz CANAVELLI, Susana Bertilde BOFFA, Juan Esteban FONSECA, Lucrecia LEZANA
Teléfono:  0343- 4975200 interno 4163

Congreso de Maizar 2019

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28 de mayo de 2019
Goldencenter Parque Norte Bs. As.

Temario

  • El despegue internacional
  • Propuestas políticas ante un año electoral
  • Competitividad con desarrollo
  • Escenario electoral: Impacto sobre la cadena del maíz y del sorgo
  • Perspectivas para la economía
  • Tecnología aplicada al cultivo
  • Políticas para el desarrollo de las Bioenergías
  • Los agronegocios en la era del blockchain
  • Innovaciones tecnológicas
  • La nueva frontera del maíz
  • Desafíos y oportunidades para el cultivo de sorgo
  • Buenas prácticas agropecuarias
  • Requisitos para el acceso a los mercados
  • Gestión del riesgo agropecuario
  • Manejo integrado de resistencias

Inscríbase al Congreso aquí

 

Jornada sobre cultivos de cobertura, malezas y legumbres.

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14 mayo de 2019 – 08:30 a 13:00 hs.
E.E.A. Oliveros

Destinado a: Asociaciones, Empresas, Organizaciones, Productores, Profesionales, Universitarios

Disertantes:
Julia Ester CAPURRO
Fernando SALVAGIOTTI
Juan Carlos PAPA
Andrea Veronica GARCIA
Gabriel Maria PRIETO

Inscribirse aquí

Contactos INTA:
Eladia GONZALEZ
Teléfono: 03476 498010/121 (int 26)
Correo electrónico:  gonzalez.eladia@inta.gob.ar

Manejo del césped en sistemas productivos y no productivos

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Inicio: jueves 2 de mayo de 2019 14 hs.
Sede Ciasfe2 Rosario.
Lugares: Rosario y Zavalla.
Cursado: días jueves de mayo, junio y agosto, de 14 a 18 hs.

CURSO CON EVALUACIÓN A DESARROLLARSE EN 10 ENCUENTROS QUE COMPRENDEN CLASES TEÓRICAS Y PRÁCTICAS.

ORGANIZADO POR: Comisión de Arboricultura y Espacios Verdes y Centro de Capacitación Colegio de Ing. Agrónomos de la Prov. de Santa Fe 2a circ.

DIRIGIDO A: Ingenieros Agrónomos y alumnos avanzados de la carrera de Ingeniería agronómica.

DOCENTES:
Ing. Agr. Alejandro Romano,
Ing. Agr.Andrés Galleano,
Ing. Agr. Héctor Svartz,
Ing. Agr. Hernán Lozano.
Coordinador: Ing. Agr. Beatriz Martín. Read More

Curso de “CULTIVOS SIN SUELO DE ESPECIES HORTÍCOLAS”

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[ACTIVIDAD SUSPENDIDA]
INICIO 25 de abril de 2019
SUM II, Primer Piso. Edificio Central
Facultad de Ciencias Agrarias – UNR

Dirigido a:
Profesionales Ingenieros Agrónomos, Docentes y estudiantes de las carreras de Ingeniería Agronómica y Licenciatura en Recursos Naturales, productores y público en general.

Organizan:
Cátedra de Sistemas de Cultivos Intensivos, Área Horticultura conjuntamente con la Secretaría de Extensión Universitaria FCA.

Docente a cargo:
Ing. Agr. (M.Sc.) Diana FREZZA (
Cátedra de Horticultura: Departamento de Producción Vegetal. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Buenos Aires UBA

Coordinadores:
Ings. Agrs. Rodolfo GRASSO,  Mauricio ORTIZ MACKINSON, David BALABAN, Rosana ROTONDO
Docentes Cátedra Sistemas de Cultivos Intensivos, Área Horticultura FCA

Objetivo:
Analizar nuevas alternativas de producción en ambiente protegido, dando las bases para el diseño y ejecución de producciones hortícolas sin suelo, desde una óptica tecnológica de bajo impacto ambiental. Read More

Curso de Capacitación Teórico-Práctico para Operarios en Sistemas de Producción Porcina “Manejo Reproductivo Inseminación Artificial”

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[Actividad Suspendida]
Facultad de Ciencias Agrarias – UNR

Organiza:
Cátedra de Sistemas de Producción Animal: Área Bovinos y Porcinos
Secretaría de Extensión Universitaria FCA.

Objetivos:

  • Ofrecer elementos teórico-prácticos que permitan al participante la toma adecuada de decisiones en planteos intensivos (sistemas a campo y sistemas en confinamiento) de producción porcina;
  • Capacitar y adiestrar en aspectos operativos e instrumentales;
  • Difundir modernas técnicas de producción para hacer más eficiente el sistema de producción porcina;
  • Conocer los procesos reproductivos de la especie porcina integrándolos bajo un enfoque sistémico;
  • Capacitar en la implementación de la técnica de Inseminación Artificial en porcinos.

Auditorio a quien va dirigido:
Productores y personal  ligado en forma directa a las etapas productivas de los sistemas porcícolas. Read More

Diseño de experimentos

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04 al 08 de noviembre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Mag (Lic. en Estadística) Cristina Cuesta.

Objetivos:

Que el alumno sea capaz de:

  • afianzar los conocimientos básicos sobre el diseño de experimentos
  • reconocer diferentes diseños y sus modelos asociados
  • proponer distintos diseños a situaciones empíricas
  • reflexionar sobre diseños de experimentos utilizados en publicaciones científicas

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Estadística Multivariada

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22 al 25 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
  • Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
  • Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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Estadistica Univariada

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05 al 08 de agosto de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

  • Msc. Fernanda Méndez
  • Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
    Identificar los diferentes tipos de datos y relevamientos.
  • Describir un conjunto de datos.
  • Conocer el concepto de distribuciones muestrales
    Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.

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Cursos cortos en Producción y Sanidad Animal 2019 – INTA Balcarce

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SUPEROVULACIÓN Y TRANSFERENCIA DE EMBRIONES EN BOVINOS

Fecha: 22 al 26 de abril
Objetivo: Adquirir los conocimientos y la práctica relativa a la superovulación, criopreservación y transferencia de embriones en bovinos.

Temario: aspectos relativos al material usado y sus características, caracterización de las vacas donantes y las receptoras, su manejo, fisiología del ciclo estral y su relación con la estimulación ovárica, tratamientos alternativos para superovulación y su eficiencia, confección de un programa de superovulación, metodología para la obtención de embriones por técnica no quirúrgica. Búsqueda, evaluación y manipulación de los embriones obtenidos, acondicionamiento de embriones para su transferencia a vacas receptoras. Principios básicos de la congelación y vitrificación de embriones. Read More

Metodología de la investigación científica

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29, 30 y 31 de julio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Directora:
Dra. Susana Raquel FELDMAN
(Docente Facultad Ciencias Agrarias-UNR)

Objetivos

  • Transmitir nociones básicas sobre los procesos de investigación y los supuestos teóricos de los mismos.
  • Proveer un marco de comprensión de temas metodológicos que ayude a los estudiantes a definir y desarrollar sus planes de investigación.

CONTENIDOS

La ciencia y la investigación: Conocimiento, lógica y verdad. Clases de Ciencia. Read More

Programación para tareas de Análisis de Secuencias

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01 al 05 de julio de 2019 9.00 a 18.00 hs.
CIFASIS-ROSARIO
Ocampo y Esmeralda – ROSARIO

Docentes:
Ing. Mg. Laura Angelone, Dra. Débora Arce, Lic. Esp. Mauro Gismondi, Lic. PhD. Javier Murillo, Ing. PhD. Flavio Spetale.

Docente invitado:
Lic. Cristian Rohr

Objetivos

  • Introducir y entrenar a los estudiantes en la lógica de la programación orientada al desarrollo de aplicaciones y metodologías bioinformáticas que permitan analizar y resolver problemas biológicos in silico.
  • Conocer los formatos básicos y las herramientas necesarias para el análisis de calidad de secuencias generadas por tecnologías de secuenciación de alto rendimiento.
  • Familiarizarse con los fundamentos de programación de tareas automatizadas (scripts) en los lenguajes PERL y R, orientados al procesamiento y análisis de secuencias de ADN/ARN y Proteínas. Utilización de módulos de R/BioPerl y paquetes de R/Bioconductor.

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