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Cursos de Posgrado

Especialización en Biotecnología Agrícola

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La Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario y la Facultad de Agronomía  de la Universidad de Buenos Aires,  dictan en conjunto la nueva carrera de  Especialización en Biotecnología Agrícola. 

La carrera nueva cumple con las normas de calidad establecidas en las Resoluciones Ministeriales No 160/11 y No 2385/15 con respecto a inserción, marco institucional y estructura de gestión, plan de estudios, cuerpo académico, evaluación final e infraestructura y equipamiento.

La Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) le brindó el reconocimiento oficial provisorio del título  de la carrera de posgrado Especialización en Biotecnología Agrícola.

Se trata de una carrera interinstitucional entre la Universidad Nacional de Rosario y la Universidad de Buenos Aires, en el  marco entre ambas instituciones mediante el cual se acuerda la coordinación de acciones tendientes a desarrollar en forma conjunta programas o proyectos de cooperación o complementación de carácter científico.

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Genética cuantitativa

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13 al 15 y del 25 al 29 de noviembre de 2019 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dr. Guillermo Raúl PRATTA
Dra. Liliana PICARDI
Ing. Agr. PhD. César LOPEZ

OBJETIVOS:

  • Introducir a los conceptos de la Genética Cuantitativa para su aplicación en los métodos de mejoramiento de las plantas autógamas, alógamas y reproducción asexual.
  • Aplicar metodologías de la Genética Molecular para el análisis de los caracteres cuantitativos.

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Cómo potenciar los procesos de innovación desde la comunicación en el trabajo extensionista

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13 de junio; 4 y 25 de julio y 8 de agosto de 2019 – 13.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES
Ing. Agr. M Sc. Adrián Gargicevich
Docente Coordinador de Taller de Integración de Conocimientos Sistemas de Producción Agropecuarios Facultad de Cs. Agrarias
UNR – Responsable de la red de investigación en extensión INTA.

Lic. Com. Social Andrea Mansilla
Docente de la Escuela de Comunicación Social de la Fac. de Ciencia Política y Relaciones Internacionales UNR – Integrante del
Equipo de Investigación en Comunicación del INTA – Diplomada en Cs. Sociales con mención en Educación y Nuevas Tecnologías.

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Evaluación sensorial de alimentos

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06 al 10 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

COORDINADOR:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian

DOCENTES:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian
  • Lic. Alejandra Beatriz Picallo (docente invitada)
  • Ingrid Cuk (docente invitada)

CARGA HORARIA: 40 horas

FUNDAMENTACIÓN
La evaluación sensorial es el análisis estrictamente normalizado de las propiedades organolépticas de los alimentos que se realiza con los sentidos. El mismo implica el uso de técnicas específicas estandarizadas, con el objeto de disminuir la subjetividad en las respuestas. Esta metodología es una herramienta esencial en investigaciones de mejoramiento genético enfocada en la calidad de los productos obtenidos y poder diferenciar las características organolépticas de los mismos. Así mismo puede aplicarse en la evaluación de la incidencia de los manejos agronómicos sobre la calidad final del alimento en estado fresco o procesado, según las preferencias del consumidor. También es una herramienta útil para evaluar la mejora en el desarrollo de nuevos productos, en la definición de la formulación ideal, en la elección de los procesos de fabricación óptimos y la comparación de las características obtenidas con las de los productos de la competencia. También es importante a la hora de controlar las materias primas utilizadas y la producción, para definir la mejor estabilidad de almacenamiento del producto obtenido en el tiempo y la conservación. Se debería aplicar a las diferentes etapas de la vida de un alimento fresco o procesado. Read More

Introducción a técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes

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[CUPO COMPLETO]
03,  10 y 24 de junio de 2019
de 9 A 17 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE RESPONSABLE:
Ing. Sist. (Esp) Alejandro D. Pistilli

DOCENTES INVITADOS:
Ing. Sist. Franco Ferrero, Ing. Sist. Pablo E. Pistilli, Ing. Sist. Santiago Diez, Ing. Sist. (Mgt) Juan Miguel Moine.

CARGA HORARIA: 30 horas. (21 horas presenciales y 9 virtuales, de las cuales el 60% son teóricas y el restante 40% son prácticas.)

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Introducir a los fundamentos teóricos y prácticos de Deep Learning y Computer Vision como técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Aplicar Deep Learning para resolver problemas de clasificación de imágenes.

JUSTIFICACIÓN DEL CURSO

El campo de la inteligencia artificial (IA) está dando a luz a toda una nueva generación de técnicas y herramientas que permiten la extracción de información a partir de grandes y variados volúmenes de datos. Particularmente, el Deep Learning (DL) [1] propició grandes avances utilizando redes neuronales artificiales [2] capaces de modelar abstracciones de alto nivel en datos complejos, como lo son las imágenes, revolucionando de esta manera todo lo que se conocía en la disciplina de Visión Artificial [3]. Read More

Diseño de experimentos

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04 al 08 de noviembre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Mag (Lic. en Estadística) Cristina Cuesta.

Objetivos:

Que el alumno sea capaz de:

  • afianzar los conocimientos básicos sobre el diseño de experimentos
  • reconocer diferentes diseños y sus modelos asociados
  • proponer distintos diseños a situaciones empíricas
  • reflexionar sobre diseños de experimentos utilizados en publicaciones científicas

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Estadística Multivariada

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22 al 25 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
  • Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
  • Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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Estadistica Univariada

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05 al 08 de agosto de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

  • Msc. Fernanda Méndez
  • Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
    Identificar los diferentes tipos de datos y relevamientos.
  • Describir un conjunto de datos.
  • Conocer el concepto de distribuciones muestrales
    Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.

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Metodología de la investigación científica

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29, 30 y 31 de julio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Directora:
Dra. Susana Raquel FELDMAN
(Docente Facultad Ciencias Agrarias-UNR)

Objetivos

  • Transmitir nociones básicas sobre los procesos de investigación y los supuestos teóricos de los mismos.
  • Proveer un marco de comprensión de temas metodológicos que ayude a los estudiantes a definir y desarrollar sus planes de investigación.

CONTENIDOS

La ciencia y la investigación: Conocimiento, lógica y verdad. Clases de Ciencia. Read More

Programación para tareas de Análisis de Secuencias

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01 al 05 de julio de 2019 9.00 a 18.00 hs.
CIFASIS-ROSARIO
Ocampo y Esmeralda – ROSARIO

Docentes:
Ing. Mg. Laura Angelone, Dra. Débora Arce, Lic. Esp. Mauro Gismondi, Lic. PhD. Javier Murillo, Ing. PhD. Flavio Spetale.

Docente invitado:
Lic. Cristian Rohr

Objetivos

  • Introducir y entrenar a los estudiantes en la lógica de la programación orientada al desarrollo de aplicaciones y metodologías bioinformáticas que permitan analizar y resolver problemas biológicos in silico.
  • Conocer los formatos básicos y las herramientas necesarias para el análisis de calidad de secuencias generadas por tecnologías de secuenciación de alto rendimiento.
  • Familiarizarse con los fundamentos de programación de tareas automatizadas (scripts) en los lenguajes PERL y R, orientados al procesamiento y análisis de secuencias de ADN/ARN y Proteínas. Utilización de módulos de R/BioPerl y paquetes de R/Bioconductor.

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Problemas y aplicaciones en bioinformática

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03 al 07 de junio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes responsables:
Dra. María Inés Zanor y  Dr. Lucas Daurelio

Docentes invitados:
Dra. Silvina Felitti, Dr. Rodolfo Rasia, Dr. Vladimir Cambiaso, Lic. Victoria Cabodevila, Dr. Germán Rosano, Dr. Gustavo Rodríguez, Dr. Martín Espariz, Mg. Romina Martinelli, Lic. Especialista Mauro Gismondi, Dr. Daniel Kurt, Dr. Guillermo Pratta, Mag. Marcos Prunello.

Objetivos:

  • Interpretar el alcance de la Bioinformática y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados.
  • Identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado.

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Los sistemas biológicos y sus diferentes niveles de organización

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13 al 17 de mayo de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Objetivos:

  • interpretar el alcance de la Biología y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados
  • comprender que los sistemas biológicos presentan diferentes niveles de organización
  • conocer las propiedades emergentes de los diferentes niveles de organización
  • identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado

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Análisis de Ciclo de Vida como una herramienta de Optimización

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25 al 29 de marzo de 2019 – 9.00  18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente Responsable:
Dra. Bárbara M. Civit

(UTN FRM, INAHE-CONICET, Mendoza)
Docente:
Dr. Fernando D. Mele
(UNT, CONICET, Tucumán)

Destinado a

  • Graduados de las carreras de Ingeniería Agronómica, Lic. en Recursos Naturales, Biotecnología, Bioquímica, Lic. en Genética u otras afines.
  • Estudiantes de doctorados o maestrías relacionados con las ciencias biológicas.

Fundamentos

El Análisis del Ciclo de Vida (ACV) —también conocido como Evaluación del Ciclo de Vida— es una técnica para evaluar los impactos ambientales asociados con todas las etapas de la vida de un producto desde la extracción primaria de materia prima pasando por las etapas de procesamiento, fabricación, distribución, uso, reparación y mantenimiento, y eliminación o reciclaje. Surgida a fines del siglo XX, día a día esta técnica está adquiriendo más usuarios, dado que su transparencia y visión holística de los sistemas son características ampliamente aceptadas. Los estudios de LCA pueden ayudar a evitar una visión estrecha sobre las preocupaciones ambientales al: Read More

Calidad de semillas

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20 al 24 de mayo de 2019  9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

CUERPO DOCENTE.

Coordinador Docente:
Dra. Miriam Arango.
Directora del Laboratorio de Semillas de la EEA Oliveros del INTA.

Docentes:
Dra. Rosanna Pioli

Investigador Cat. II (PNI) Profesor Adjunto (DE) Cátedra de Fitopatología (Ing. Agronómica) y A/C de Botánica Criptogámica (Lic. Rec. Naturales y Biodiversidad). FCA, UNR.
Ing. Agr. M.Sc. Carina del Valle Gallo.
Investigadora del Área Tecnología Semillas de la EEA Oliveros del INTA.
Ing. Agr. M.Sc. PhD Roque M. Craviotto.
Director del Área Tecnología Semillas de la EEA Oliveros del INTA.

Dentro del Ciclo I de la Especialización en Producción de Semillas, el curso de  Calidad de Semillas utiliza los conocimientos aprendidos en el curso previo de Fisiología de las Semillas para profundizar los criterios que definen la calidad de las semillas, entendiendo a la misma como un patrón de excelencia de ciertos atributos que van a determinar el desempeño de la semilla durante la siembra o el almacenamiento. Read More

Fisiología de los cultivos. Producción de semillas de calidad

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03 al 07 de junio de 2019 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Coordinador Docente:
Dr. Ing. Agr. Alvaro Quijano
JTP DE Fisiología Vegetal. FCA, UNR.

Docentes:
Prof., Ing. Agr. Eligio Morandi
Investigador Principal del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Profesor Titular (Dedicación Exclusiva), Cátedra de Fisiología Vegetal, Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional del Rosario. Rosario, Santa Fe.

El conocimiento de la Fisiología de los cultivos constituye una herramienta imprescindible para alcanzar una exitosa producción de semillas. Estos conocimientos permitirán articular adecuadamente la ocurrencia cada una de las etapas ontogénicas del cultivo con las condiciones ambientales óptimas para asegurar el éxito de proceso productivo, en nuestro caso, semillas de calidad. Read More

Fisiología de las semillas

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06 al 10 de mayo de 2019  9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

CUERPO DOCENTE:

Coordinador Docente:
Dr., Ing. Agr. Carlos O. Gosparini
PA DE Fisiología Vegetal. FCA, UNR.

Docentes:

  • Prof., Ing. Agr. Eligio Morandi
    Investigador Independiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Profesor Titular (Dedicación Exclusiva), Cátedra de Fisiología Vegetal, Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional del Rosario. Rosario, Santa Fe.
  • Ph.D., M.Sc., Ing. Agr. Roberto Benech Arnold
    Investigador Principal del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Profesor Titular (Dedicación Exclusiva), Cátedra de Cultivos Industriales, asignatura: Producción de Granos. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Buenos Aires. CABA
  • Dr., Ing. Agr. Diego Batlla,
    Investigador Adjunto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Profesor Adjunto Interino (Dedicación Exclusiva) Cátedra de Cerealicultura, Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía Universidad Nacional de  Buenos Aires. CABA
  • Dra. Lic Biotecnología Silvina Felitti
    Investigadora Asistente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Auxiliar de docencia de primera categoría en el Area Química Orgánica. Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional del Rosario. Rosario, Santa Fe.

 La carrera de Posgrado de Especialización en Producción de Semillas presenta un Ciclo inicial, el cual tiene por objetivo definir los conceptos fisiológicos que determinan la calidad de las semillas, para conocer e intervenir en el desarrollo de los cultivos y lograr la producción de semillas de calidad. En este espacio, la asignatura Fisiología de las Semillas se inserta en el inicio mismo de la carrera, desde donde se pretende introducir al estudiante en el conocimiento de los aspectos básicos del funcionamiento de las semillas desde su formación, desarrollo y posterior germinación. Entendiendo que estos procesos constituyen etapas cruciales en el establecimiento de un nuevo individuo, las cuales deben superarse exitosamente para que ese organismo pueda expresar los atributos que definen la singularidad de la especie. Read More

Biología molecular

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del 12 al 16 de agosto de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:
Dra. Silvina A. Felitti – Dra. Ana C. Ochogavía – Dr. Javier Pereira da Costa
Docente invitado:
Dr. Guillermo R. Pratta

Objetivos:

  • Comprender los conceptos básicos y metodológicos de la Biología Molecular y su aplicación a la genética y el mejoramiento de plantas.
  • Conocer la organización del genoma de las plantas y su manipulación.
  • Entender y aplicar la Biología Molecular al mejoramiento genético de plantas.
  • Comprender el impacto de la aplicación de las técnicas moleculares al estudio de la genética de plantas y al fitomejoramiento.

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Genética de poblaciones y evolución

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del 10 al 14 de junio de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dra. Liliana PICARDI

OBJETIVO GENERAL
El curso está orientado a introducir al alumno en los conceptos básicos de la genética de poblaciones  con el fin de comprender su incidencia en los cambios de las frecuencias génicas en las poblaciones vegetales.

OBJETIVOS PARTICULARES

  •     Descripción y cuantificación de la variabilidad genética en poblaciones experimentales.
  •      Análisis de los procesos que conducen a cambios progresivos en las frecuencias de genes
  •    Análisis de sistemas de apareamiento no aleatorios. Causas y consecuencias del apareamiento clasificado y de la endogamia.

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Ecofisiología de cultivos

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del 01 al 05 de julio de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE:
Dr. Lucas Borrás

OBJETIVOS

  • Discutir la importancia de entender la fisiología de cultivos dentro de un programa de mejoramiento de cultivos extensivos.
  • Desarrollar cuales son los mecanismos eco-fisiológicos que pueden ser de utilidad para un programa de mejoramiento.
  • Desarrollar criterios para lograr la mejor combinación entre prácticas de manejo y genotipos capaz de maximizar la productividad de los cultivos de grano.

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Estadística II (Diseño de experimentos)

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del 27 al 31 de mayo de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE:
Dra. Celina Beltrán

OBJETIVOS

Generales: Proporcionar conocimientos básicos de Diseño de Experimentos  para el manejo y análisis de datos. Comprender sus fundamentos teóricos. Aplicar paquetes estadísticos para la resolución de problemas prácticos.

Específicos :Se pretende que los asistentes al Curso logren:

  • Conocimientos básicos y comprensión de los fundamentos teóricos del Diseño de Experimentos
  • Conocimientos básicos del Diseño Completamente Aleatorizado
  • Conocimientos básicos del Diseño en Bloques Aleatorizados
  • Conocimientos básicos de los Experimentos Factoriales
  • Comprensión del Análisis de la Covarianza
  • Manejo del software estadístico para la resolución de problemas de Diseño de Experimentos
  • Entendimiento de las salidas del software estadístico

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