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Cursos de Posgrado

Sep 10
1

Sociedad y naturaleza: un conflicto creciente

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Inicio 13de septiembre de 2019 – 14.00 a 19.00 hs
COAD- Tucumán 2254

Docentes coordinadoras:

  • Roxana Albanesi
  • Patricia Propersi

Docentes participantes:

  • Dra. Albanesi, Roxana
  • Ing. Agr. (Magister) Aradas, María Elena
  • Ing. Agr. (Magister) De Noia, Julio
  • Ing. Agr. Pagani, Violeta
  • Ing. Agr. Perozzi, Milva
  • Ing. Agr. (Magister) Pérez, Raúl
  • Dra. Propersi, Patricia

Objetivos y Justificación:
En las últimas décadas se han producido profundos cambios en el agro argentino como consecuencia de las transformaciones en la dinámica agroalimentaria mundial y local. Esto tiene implicancias en el desarrollo de la sociedad en su conjunto, la soberanía alimentaria y el impacto sobre los bienes naturales. El modelo productivo vigente no ha tomado en consideración que la industrialización de la agricultura ha llevado a tal extremo la exigencia sobre la naturaleza que se generan conflictos en la sociedad por las alteraciones ecológicas que produce (Schumacher; 1983). Read More

Sep 03
0

Estadística multivariada

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16 al 20 de marzo de 2020 
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:
Dra. Celina Beltrán
Lic. Ivana Barbona

Objetivos:

  • Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
  • Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
  • Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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Sep 03
1

Bases de las relaciones ente el suelo y las plantas

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28 de octubre al 01 de noviembre de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Coordinador: Dr. Lucas Borras
Docente: Dr. Gerardo Rubio

 Objetivos
Comprender la relación entre el suelo y las plantas dentro del contexto agronómico.

 Contenidos:
El perfil del suelo, sus componentes y su relación con las raíces. Evaluación de la aptitud de los suelos para hospedar raíces. Morfología y arquitectura de las raíces. Relación raíz/tallo. Mecanismos de llegada de nutrientes a la rizósfera y de absorción de nutrientes. Diferencias entre nutrientes. Rizósfera. Exudados radicales. Cuantificación de raíces. Modelización del crecimiento radical. Read More

Ago 23
0

Introducción al análisis de datos con R

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20, 21, 27 y 28 de noviembre de 2019 – 9.00 a 18.00
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente responsable: Dra. Celina Beltrán
Docente a cargo: Lic. Ivana Barbona

Objetivos:
El alumno al finalizar curso podrá utilizar el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos.

Profesionales a los que está dirigido el curso:
Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Licenciados en Recursos Naturales, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática. Docentes e investigadores en general. Read More

Ago 02
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Climatología y Micrometeorología

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11, 12, 13, 19 y 20 de septiembre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dra. Alejandra Coronel
Ing. Agr. Marta Costanzo
Ing. Agr. Mg. María José Dickie

OBJETIVO:
Analizar y determinar la influencia de los factores meteorológicos y climáticos sobre la dinámica de los recursos naturales. Read More

Jul 30
1

Jornadas de Talleres de Tesis 2019

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Jueves 1 y viernes 2 de agosto. de 2019
Auditorio, Aula Posgrado y Aula I-14, Edificio Central.
Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

La Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias invita a los alumnos de posgrado, a los  Investigadores y Docentes de la Casa y de otras Facultades de la UNR y del INTA a participar de las:
Jornadas de Talleres de Tesis 2019 – Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias

Estudiantes de la Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias realizarán una exposición oral de los avances de Tesis de manera individual.

Se adjunta un archivo conteniendo la programación de las Jornadas.
Se recuerda que la asistencia de todos los estudiantes de Doctorado es de carácter obligatorio.

Actividad sin arancel

Informes e Inscripción:

Secretaría de Posgrado
Facultad de Ciencias Agrarias – UNR
Campo Experimental Villarino
C.C. 14 (S2125ZAA) Zavalla – Santa Fe
Tel: ++54 341 – 4970389 – 4970080
posgrado-agr@unr.edu.ar

 

 

Jul 30
1

Técnicas de Biología Molecular para el estudio del genoma vegetal

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04 al 08 Noviembre 2019
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Cuerpo docente
Coordinador:
Dra. Juliana Stein
Docentes
Dra. Ma. Amalia Chiesa
Dra. Luciana Delgado
Dra. Maricel Podio
Dra. Valeria Perotti
Dra. Lorena Siena

Destinado a

  • Graduados de las carreras de Ingeniería Agronómica, Lic. en Recursos Naturales, Lic. en Biotecnología, Bioquímica, Lic. en Genética u otras afines.
  • Estudiantes de doctorados o maestrías relacionados con las ciencias biológicas.

Objetivo general
Este curso tiene como objetivo presentar una visión práctica de las técnicas de biología molecular utilizadas actualmente de rutina cuando se estudian los genomas de las plantas superiores. Read More

Jul 23
0

Bioestadística Avanzada

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del 15 al 18 de octubre de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

  • Ing. Agr. (Ph.D.) Mónica Balzarini.
    CONICET. FCA-UNC (Coordinadora)
  • Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno.
    CONICET. FCA-UNC

Objetivos:

  • Ofrecer a los estudiantes de posgrado, un espacio para la discusión y generación de conocimientos que les permitan reconocer situaciones donde el uso de modelos estadísticos contemporáneos como los modelos mixtos son necesarios y provechosos
  • Desarrollar destrezas en la formulación y aplicación de modelos lineales mixtos mediante el análisis de casos y el debate sobre diferentes enfoques e interpretaciones para cada uno.

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Jun 06
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Especialización en Biotecnología Agrícola

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La Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario y la Facultad de Agronomía  de la Universidad de Buenos Aires,  dictan en conjunto la nueva carrera de  Especialización en Biotecnología Agrícola. 

La carrera nueva cumple con las normas de calidad establecidas en las Resoluciones Ministeriales No 160/11 y No 2385/15 con respecto a inserción, marco institucional y estructura de gestión, plan de estudios, cuerpo académico, evaluación final e infraestructura y equipamiento.

La Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) le brindó el reconocimiento oficial provisorio del título  de la carrera de posgrado Especialización en Biotecnología Agrícola.

Se trata de una carrera interinstitucional entre la Universidad Nacional de Rosario y la Universidad de Buenos Aires, en el  marco entre ambas instituciones mediante el cual se acuerda la coordinación de acciones tendientes a desarrollar en forma conjunta programas o proyectos de cooperación o complementación de carácter científico.

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Jun 04
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Genética cuantitativa

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13 al 15 y del 25 al 29 de noviembre de 2019 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dr. Guillermo Raúl PRATTA
Dra. Liliana PICARDI
Ing. Agr. PhD. César LOPEZ

OBJETIVOS:

  • Introducir a los conceptos de la Genética Cuantitativa para su aplicación en los métodos de mejoramiento de las plantas autógamas, alógamas y reproducción asexual.
  • Aplicar metodologías de la Genética Molecular para el análisis de los caracteres cuantitativos.

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May 09
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Cómo potenciar los procesos de innovación desde la comunicación en el trabajo extensionista

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13 de junio; 4 y 25 de julio y 8 de agosto de 2019 – 13.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES
Ing. Agr. M Sc. Adrián Gargicevich
Docente Coordinador de Taller de Integración de Conocimientos Sistemas de Producción Agropecuarios Facultad de Cs. Agrarias
UNR – Responsable de la red de investigación en extensión INTA.

Lic. Com. Social Andrea Mansilla
Docente de la Escuela de Comunicación Social de la Fac. de Ciencia Política y Relaciones Internacionales UNR – Integrante del
Equipo de Investigación en Comunicación del INTA – Diplomada en Cs. Sociales con mención en Educación y Nuevas Tecnologías.

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May 03
0

Evaluación sensorial de alimentos

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[CURSO SUSPENDIDO]
07 al 10 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

COORDINADOR:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian

DOCENTES:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian
  • Lic. Alejandra Beatriz Picallo (docente invitada)
  • Ingrid Cuk (docente invitada)

CARGA HORARIA: 40 horas

FUNDAMENTACIÓN
La evaluación sensorial es el análisis estrictamente normalizado de las propiedades organolépticas de los alimentos que se realiza con los sentidos. El mismo implica el uso de técnicas específicas estandarizadas, con el objeto de disminuir la subjetividad en las respuestas. Esta metodología es una herramienta esencial en investigaciones de mejoramiento genético enfocada en la calidad de los productos obtenidos y poder diferenciar las características organolépticas de los mismos. Así mismo puede aplicarse en la evaluación de la incidencia de los manejos agronómicos sobre la calidad final del alimento en estado fresco o procesado, según las preferencias del consumidor. También es una herramienta útil para evaluar la mejora en el desarrollo de nuevos productos, en la definición de la formulación ideal, en la elección de los procesos de fabricación óptimos y la comparación de las características obtenidas con las de los productos de la competencia. También es importante a la hora de controlar las materias primas utilizadas y la producción, para definir la mejor estabilidad de almacenamiento del producto obtenido en el tiempo y la conservación. Se debería aplicar a las diferentes etapas de la vida de un alimento fresco o procesado. Read More

May 03
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Introducción a técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes

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[CUPO COMPLETO]
03,  10 y 24 de junio de 2019 de 9 A 17 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE RESPONSABLE:
Ing. Sist. (Esp) Alejandro D. Pistilli

DOCENTES INVITADOS:
Ing. Sist. Franco Ferrero, Ing. Sist. Pablo E. Pistilli, Ing. Sist. Santiago Diez, Ing. Sist. (Mgt) Juan Miguel Moine.

CARGA HORARIA: 30 horas. (21 horas presenciales y 9 virtuales, de las cuales el 60% son teóricas y el restante 40% son prácticas.)

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Introducir a los fundamentos teóricos y prácticos de Deep Learning y Computer Vision como técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Aplicar Deep Learning para resolver problemas de clasificación de imágenes.

JUSTIFICACIÓN DEL CURSO

El campo de la inteligencia artificial (IA) está dando a luz a toda una nueva generación de técnicas y herramientas que permiten la extracción de información a partir de grandes y variados volúmenes de datos. Particularmente, el Deep Learning (DL) [1] propició grandes avances utilizando redes neuronales artificiales [2] capaces de modelar abstracciones de alto nivel en datos complejos, como lo son las imágenes, revolucionando de esta manera todo lo que se conocía en la disciplina de Visión Artificial [3]. Read More

Mar 29
0

Diseño de experimentos

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04 al 08 de noviembre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Mag (Lic. en Estadística) Cristina Cuesta.

Objetivos:

Que el alumno sea capaz de:

  • afianzar los conocimientos básicos sobre el diseño de experimentos
  • reconocer diferentes diseños y sus modelos asociados
  • proponer distintos diseños a situaciones empíricas
  • reflexionar sobre diseños de experimentos utilizados en publicaciones científicas

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Mar 22
0

Estadística Multivariada

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[CUPO COMPLETO]
30 de septiembre al 03 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
  • Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
  • Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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Mar 22
0

Estadistica Univariada

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05 al 08 de agosto de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

  • Msc. Fernanda Méndez
  • Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

  • Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
    Identificar los diferentes tipos de datos y relevamientos.
  • Describir un conjunto de datos.
  • Conocer el concepto de distribuciones muestrales
    Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.

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Mar 20
1

Metodología de la investigación científica

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29, 30 y 31 de julio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Directora:
Dra. Susana Raquel FELDMAN
(Docente Facultad Ciencias Agrarias-UNR)

Objetivos

  • Transmitir nociones básicas sobre los procesos de investigación y los supuestos teóricos de los mismos.
  • Proveer un marco de comprensión de temas metodológicos que ayude a los estudiantes a definir y desarrollar sus planes de investigación.

CONTENIDOS

La ciencia y la investigación: Conocimiento, lógica y verdad. Clases de Ciencia. Read More

Mar 20
0

Programación para tareas de Análisis de Secuencias

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01 al 05 de julio de 2019 9.00 a 18.00 hs.
CIFASIS-ROSARIO
Ocampo y Esmeralda – ROSARIO

Docentes:
Ing. Mg. Laura Angelone, Dra. Débora Arce, Lic. Esp. Mauro Gismondi, Lic. PhD. Javier Murillo, Ing. PhD. Flavio Spetale.

Docente invitado:
Lic. Cristian Rohr

Objetivos

  • Introducir y entrenar a los estudiantes en la lógica de la programación orientada al desarrollo de aplicaciones y metodologías bioinformáticas que permitan analizar y resolver problemas biológicos in silico.
  • Conocer los formatos básicos y las herramientas necesarias para el análisis de calidad de secuencias generadas por tecnologías de secuenciación de alto rendimiento.
  • Familiarizarse con los fundamentos de programación de tareas automatizadas (scripts) en los lenguajes PERL y R, orientados al procesamiento y análisis de secuencias de ADN/ARN y Proteínas. Utilización de módulos de R/BioPerl y paquetes de R/Bioconductor.

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Mar 20
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Problemas y aplicaciones en bioinformática

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03 al 07 de junio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes responsables:
Dra. María Inés Zanor y  Dr. Lucas Daurelio

Docentes invitados:
Dra. Silvina Felitti, Dr. Rodolfo Rasia, Dr. Vladimir Cambiaso, Lic. Victoria Cabodevila, Dr. Germán Rosano, Dr. Gustavo Rodríguez, Dr. Martín Espariz, Mg. Romina Martinelli, Lic. Especialista Mauro Gismondi, Dr. Daniel Kurt, Dr. Guillermo Pratta, Mag. Marcos Prunello.

Objetivos:

  • Interpretar el alcance de la Bioinformática y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados.
  • Identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado.

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Mar 20
1

Los sistemas biológicos y sus diferentes niveles de organización

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13 al 17 de mayo de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Objetivos:

  • interpretar el alcance de la Biología y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados
  • comprender que los sistemas biológicos presentan diferentes niveles de organización
  • conocer las propiedades emergentes de los diferentes niveles de organización
  • identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado

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