Cursos de Posgrado| Secretaría de Posgrado

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
ASIGNATURADOCENTEFECHA
CURSOS ORGANIZADOS POR LA SECRETARÍA
PRÓXIMAMENTE
DOCTORADO EN CIENCIAS AGRARIAS
Técnicas de Biología Molecular para el estudio del genoma vegetalDra. Juliana Stein
Dra. Ma. Amalia Chiesa
Dra. Luciana Delgado
Dra. Maricel Podio
Dra. Valeria Perotti
Dra. Lorena Siena
[CURSO SUSPENDIDO]
Estadística multivariadaDra. Celina Beltrán
Lic. Ivana Barbona 
16 al 20 de marzo de 2020 
9.00 a 18.00 hs.
Estadística IDra. Celina Beltrándel 01 a 05 de junio de 2020
9.00 a 17.00 hs.
ESTADÍSTICA Il (Diseño de Experimentos)Dra. Celina Beltrándel 27 al 31 de julio de 2020
9.00 a 17.00 hs.
Metodología de la investigación científicaDra. Susana Raquel FELDMANdel 18 al 21 de mayo de 2020
9.00 A 17.00 hs.
MAESTRÍA EN MANEJO Y CONSERVACIÓN DE RECURSOS NATURALES
PRÓXIMAMENTE
MAESTRÍA EN GENÉTICA VEGETAL1 CREDITO = $ 1500.-
Genética de la resistenciaIng. Agr. (Dr.) Rosanna N. Pioli
Ing. Agr. (Dr.) Guillermo Pratta
Ing. Agr. (Dr.) Daniel Presello
30 de marzo al 03 de abril de 2020
9.00 a 17.00 hs.
Mejoramiento vegetal I: autógamasIng. Agr. (Dr., MSc) Gustavo R. Rodríguez
Lic. (Dr.) Javier H. Pereira da Costa
Ing. Agr. (Dra., MSc) Raquel A. Defacio
Ing. Agr. (MSc) Ignacio I. Terrile
Ing. Agr. (Dr.) Vladimir Cambiaso
27 al 30 de abril y del 11 al 15 de mayo de 2020
9.00 a 17.00 hs.
Mejoramiento vegetal II: alógamasDr. Fernando LOPEZ ANIDO
Dr. Cesar LOPEZ
Dra. Vanina CRAVERO
Dr. Enrique COINTRY
Ing. Agr. (MSc) Marisa Della Maddalena
Ing. Agr. (MSc) Juan Marcelo Zabala
Ing. Agr. (Dr.) Julio Cerono
26 al 29 de mayo y del 08 al 12 de junio de 2020
9.00 a 17.00 hs.
Mejoramiento vegetal III: cultivos de reproducción asexualDr. Enrique COINTRY
Dra. Vanina CRAVERO
Dra Carolina BERMEJO
29 de junio al 01 de julio de 2020
9.00 a 17.00 hs
ESPECIALIZACIÓN EN BIOINFORMÁTICA
PRÓXIMAMENTE
ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE PRODUCCIÓN ANIMAL SUSTENTABLE
PRÓXIMAMENTE
ESPECIALIZACION EN PRODUCCIÓN DE SEMILLAS DE CEREALES, OLEAGINOSAS Y FORRAJERAS
PRÓXIMAMENTE

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  • Nº CBU.: 285-08700-3000000058801-5
  • Banco: Banco Macro – Sucursal: 870 – Zavalla, Santa Fe (CP: S2125ZAA)

Operaciones por cheque:
Los cheques deberán ser emitidos a la orden de la FUNDACIÓN CIENCIAS AGRARIAS, y enviados a:

  • Facultad de Ciencias Agrarias UNR – Campo Experimental Villarino – CC Nº 14  – CP: S2125ZAA – Zavalla Atención: Paola Leston

En caso de realizar alguna operación bancaria, deberá enviarnos por fax o correo electrónico el comprobante de la operación realizada, para hacer efectivo el registro de la misma. En caso de surgir alguna duda, pueden consultarnos telefónicamente:  (0341) 4970080/ 085  int. 103. Fax: (Int. 135) – O mandar un  mail a:  financiera-agr@unr.edu.ar

Informes:

Secretaría de Posgrado
Facultad de Ciencias Agrarias – UNR
Campo Experimental Villarino
C.C. 14 (S2125ZAA) Zavalla – Santa Fe
Tel: ++54 341 – 4970389 – 4970080
posgrado-agr@unr.edu.ar

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ÚLTIMOS CURSOS PUBLICADOS:

Introducción al análisis de datos con R

By | ACTIVIDADES DE LA FACULTAD, Boletín Semanal de Capacitación, Cursos de Posgrado, Doctorado en Ciencias Agrarias | No Comments

[ Cupo Completo ]
20, 21, 27 y 28 de noviembre de 2019
– 9.00 a 18.00
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente responsable: Dra. Celina Beltrán
Docente a cargo: Lic. Ivana Barbona

Objetivos:
El alumno al finalizar curso podrá utilizar el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos.

Profesionales a los que está dirigido el curso:
Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Licenciados en Recursos Naturales, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática. Docentes e investigadores en general. Read More

Climatología y Micrometeorología

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11, 12, 13, 19 y 20 de septiembre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dra. Alejandra Coronel
Ing. Agr. Marta Costanzo
Ing. Agr. Mg. María José Dickie

OBJETIVO:
Analizar y determinar la influencia de los factores meteorológicos y climáticos sobre la dinámica de los recursos naturales. Read More

Jornadas de Talleres de Tesis 2019

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Jueves 1 y viernes 2 de agosto. de 2019
Auditorio, Aula Posgrado y Aula I-14, Edificio Central.
Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

La Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias invita a los alumnos de posgrado, a los  Investigadores y Docentes de la Casa y de otras Facultades de la UNR y del INTA a participar de las:
Jornadas de Talleres de Tesis 2019 – Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias

Estudiantes de la Carrera de Doctorado en Ciencias Agrarias realizarán una exposición oral de los avances de Tesis de manera individual.

Se adjunta un archivo conteniendo la programación de las Jornadas.
Se recuerda que la asistencia de todos los estudiantes de Doctorado es de carácter obligatorio.

Actividad sin arancel

Informes e Inscripción:

Secretaría de Posgrado
Facultad de Ciencias Agrarias – UNR
Campo Experimental Villarino
C.C. 14 (S2125ZAA) Zavalla – Santa Fe
Tel: ++54 341 – 4970389 – 4970080
posgrado-agr@unr.edu.ar

 

 

Técnicas de Biología Molecular para el estudio del genoma vegetal

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[CURSO SUSPENDIDO]
04 al 08 Noviembre 2019
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Cuerpo docente
Coordinador:
Dra. Juliana Stein
Docentes
Dra. Ma. Amalia Chiesa
Dra. Luciana Delgado
Dra. Maricel Podio
Dra. Valeria Perotti
Dra. Lorena Siena

Destinado a

  • Graduados de las carreras de Ingeniería Agronómica, Lic. en Recursos Naturales, Lic. en Biotecnología, Bioquímica, Lic. en Genética u otras afines.
  • Estudiantes de doctorados o maestrías relacionados con las ciencias biológicas.

Objetivo general
Este curso tiene como objetivo presentar una visión práctica de las técnicas de biología molecular utilizadas actualmente de rutina cuando se estudian los genomas de las plantas superiores. Read More

Bioestadística Avanzada

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del 15 al 18 de octubre de 2019 – 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

  • Ing. Agr. (Ph.D.) Mónica Balzarini.
    CONICET. FCA-UNC (Coordinadora)
  • Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno.
    CONICET. FCA-UNC

Objetivos:

  • Ofrecer a los estudiantes de posgrado, un espacio para la discusión y generación de conocimientos que les permitan reconocer situaciones donde el uso de modelos estadísticos contemporáneos como los modelos mixtos son necesarios y provechosos
  • Desarrollar destrezas en la formulación y aplicación de modelos lineales mixtos mediante el análisis de casos y el debate sobre diferentes enfoques e interpretaciones para cada uno.

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Especialización en Biotecnología Agrícola

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La Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario y la Facultad de Agronomía  de la Universidad de Buenos Aires,  dictan en conjunto la nueva carrera de  Especialización en Biotecnología Agrícola. 

La carrera nueva cumple con las normas de calidad establecidas en las Resoluciones Ministeriales No 160/11 y No 2385/15 con respecto a inserción, marco institucional y estructura de gestión, plan de estudios, cuerpo académico, evaluación final e infraestructura y equipamiento.

La Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) le brindó el reconocimiento oficial provisorio del título  de la carrera de posgrado Especialización en Biotecnología Agrícola.

Se trata de una carrera interinstitucional entre la Universidad Nacional de Rosario y la Universidad de Buenos Aires, en el  marco entre ambas instituciones mediante el cual se acuerda la coordinación de acciones tendientes a desarrollar en forma conjunta programas o proyectos de cooperación o complementación de carácter científico.

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Genética cuantitativa

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13 al 15 y del 25 al 29 de noviembre de 2019 9.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES:
Dr. Guillermo Raúl PRATTA
Dra. Liliana PICARDI
Ing. Agr. PhD. César LOPEZ

OBJETIVOS:

  • Introducir a los conceptos de la Genética Cuantitativa para su aplicación en los métodos de mejoramiento de las plantas autógamas, alógamas y reproducción asexual.
  • Aplicar metodologías de la Genética Molecular para el análisis de los caracteres cuantitativos.

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Cómo potenciar los procesos de innovación desde la comunicación en el trabajo extensionista

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13 de junio; 4 y 25 de julio y 8 de agosto de 2019 – 13.00 a 17.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTES
Ing. Agr. M Sc. Adrián Gargicevich
Docente Coordinador de Taller de Integración de Conocimientos Sistemas de Producción Agropecuarios Facultad de Cs. Agrarias
UNR – Responsable de la red de investigación en extensión INTA.

Lic. Com. Social Andrea Mansilla
Docente de la Escuela de Comunicación Social de la Fac. de Ciencia Política y Relaciones Internacionales UNR – Integrante del
Equipo de Investigación en Comunicación del INTA – Diplomada en Cs. Sociales con mención en Educación y Nuevas Tecnologías.

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Evaluación sensorial de alimentos

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[CURSO SUSPENDIDO]
07 al 10 de octubre de 2019
– 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

COORDINADOR:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian

DOCENTES:

  • Ing. Agr. Mg. Gabriela N. Montian
  • Lic. Alejandra Beatriz Picallo (docente invitada)
  • Ingrid Cuk (docente invitada)

CARGA HORARIA: 40 horas

FUNDAMENTACIÓN
La evaluación sensorial es el análisis estrictamente normalizado de las propiedades organolépticas de los alimentos que se realiza con los sentidos. El mismo implica el uso de técnicas específicas estandarizadas, con el objeto de disminuir la subjetividad en las respuestas. Esta metodología es una herramienta esencial en investigaciones de mejoramiento genético enfocada en la calidad de los productos obtenidos y poder diferenciar las características organolépticas de los mismos. Así mismo puede aplicarse en la evaluación de la incidencia de los manejos agronómicos sobre la calidad final del alimento en estado fresco o procesado, según las preferencias del consumidor. También es una herramienta útil para evaluar la mejora en el desarrollo de nuevos productos, en la definición de la formulación ideal, en la elección de los procesos de fabricación óptimos y la comparación de las características obtenidas con las de los productos de la competencia. También es importante a la hora de controlar las materias primas utilizadas y la producción, para definir la mejor estabilidad de almacenamiento del producto obtenido en el tiempo y la conservación. Se debería aplicar a las diferentes etapas de la vida de un alimento fresco o procesado. Read More

Introducción a técnicas de inteligencia artificial para la clasificación de imágenes

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[CUPO COMPLETO]
03,  10 y 24 de junio de 2019
de 9 A 17 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

DOCENTE RESPONSABLE:
Ing. Sist. (Esp) Alejandro D. Pistilli

DOCENTES INVITADOS:
Ing. Sist. Franco Ferrero, Ing. Sist. Pablo E. Pistilli, Ing. Sist. Santiago Diez, Ing. Sist. (Mgt) Juan Miguel Moine.

CARGA HORARIA: 30 horas. (21 horas presenciales y 9 virtuales, de las cuales el 60% son teóricas y el restante 40% son prácticas.)

OBJETIVOS DEL CURSO

  • Introducir a los fundamentos teóricos y prácticos de Deep Learning y Computer Vision como técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Aplicar Deep Learning para resolver problemas de clasificación de imágenes.

JUSTIFICACIÓN DEL CURSO

El campo de la inteligencia artificial (IA) está dando a luz a toda una nueva generación de técnicas y herramientas que permiten la extracción de información a partir de grandes y variados volúmenes de datos. Particularmente, el Deep Learning (DL) [1] propició grandes avances utilizando redes neuronales artificiales [2] capaces de modelar abstracciones de alto nivel en datos complejos, como lo son las imágenes, revolucionando de esta manera todo lo que se conocía en la disciplina de Visión Artificial [3]. Read More