Especialización en Bioinformática
La carrera de Especialización en Bioinformática tiene como objetivo profundizar el estudio de las aplicaciones de la Informática en el área de la Biología, con especial énfasis en el nivel molecular y la estructura de poblaciones, cubriendo de esta forma un área de vacancia relevante para el desarrollo científico-tecnológico del país.
Es una carrera organizada por las Facultades de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas y de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario, en el marco de un acuerdo firmado el 9 de agosto de 2011.
La carrera es de cursado presencial y tiene una duración de 4 cuatrimestres incluido el Trabajo Final.
El Plan de Estudio es estructurado y consta de:
• Ciclo I o Inicial: tiene como objetivo brindar los conocimientos necesarios para poder acceder y trabajar la problemática específica planteada en la presente carrera de Especialización en Bioinformática.
• Ciclo II o Intermedio: tiene por finalidad avanzar en los conocimientos específicos vinculados al análisis y evaluación de las herramientas computacionales aplicadas a los sistemas biológicos.
• Ciclo III o Final: tiene por finalidad integrar los conocimientos y metodologías específicas en el análisis bioinformático.
• Trabajo Final: informe escrito resultado de un trabajo monográfico o experimental enmarcado dentro de las reglamentaciones vigentes.
Resoluciones y Normativa
• Plan de estudio y Reglamento
• Normas para la presentación de trabajo final
Cerrada. La carrera abre su inscripción los años pares desde el 1 de diciembre y hasta el 15 de febrero del año siguiente.
Cupos mínimo y máximo: los define la CA para cada cohorte.
Requisitos:
• Título universitario de Ingeniería Agronómica, Licenciatura en Recursos Naturales, Farmacia, Licenciatura en Química, Licenciatura en Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Licenciatura en Biotecnología, Licenciatura en Genética, Bioquímica, Licenciatura en Biología, Medicina, Medicina Veterinaria, Licenciatura en Estadística, Bioingeniería o Ingeniería en Análisis de Sistemas.
• Extranjeros/as: título universitario certificado por el Organismo Acreditador de su país.
• Extranjeros/as de habla no hispana: acreditar conocimiento idóneo del idioma español (Resolución CS 722/17).
Pasos:
Complete el siguiente formulario de pre-inscripción.
Nos contactaremos por correo electrónico para coordinar la inscripción definitiva, para lo cual deberá entregar:
• Copia legalizada (anverso y reverso) del título universitario de grado.
• Certificación que acredite conocimiento de idioma inglés expedida por alguna institución competente.
EB – 42 créditos
Inscripción: 3 créditos
24 Matrículas: 36 créditos (1,5 c/u)
Derecho a Trabajo Final: 3 créditos
Valor actual del crédito: $20000 (veinte mil).
La Comisión Académica de la Carrera se reserva el derecho de actualizar el valor del crédito.
Las matrículas se pagan mensualmente a partir del inicio del cursado.
Solicitudes de prórroga: 2 créditos por semestre.
Becas: la CA evaluará en cada cohorte la posibilidad de otorgar Becas (en un mismo número) para alumnos provenientes de FCA y FBIOyF.
Forma de pago:
Depósitos o transferencias bancarias
Nombre de la cuenta: FUNDACIÓN CIENCIAS AGRARIAS
CBU.: 2850870030000000588015
CUIT: 30709565245
Nº Cuenta Corriente: 3-870-0000005880/1
Banco: BANCO MACRO
Deberá enviarnos por correo electrónico el comprobante de la operación realizada para hacer efectivo el registro de la misma a: financiera-agr@unr.edu.ar
Director
• Lic. (Dr.) Germán ROSANO
Miembros titulares
• Lic. (Dr.) Javier Hernán PEREIRA da COSTA
• Lic. (Dra.) Daniela Verónica RIAL
• Lic. (Dra.) Silvina Andrea FELITTI
• Lic. (Dr.) Vladimir CAMBIASO
• Bioq. (Dr.) Germán Roberto PERÉZ
Miembros suplentes
• Lic. (Dra.) Florecia Ilena POZZI
• Lic. (Dr.) Cristian Alejandro SUAREZ
• Lic. (Dr.) Flavio Ezequiel SPETALE
Consejo Asesor
• Ing. Agr. (Dr.) Guillermo Raúl PRATTA
• Lic. (Dra.) María Inés ZANOR
• Lic. (Dr.) Lucas Damián DAURELIO
• Ing. Agr. (Dr.) Gustavo Rubén RODRIGUEZ
| Mauro, Gismondi 2016 Dr. Lucas Damina Daurelio | Estudios in silico de la expresión génica relativa a factores protectores frente al daño por frío en durazno. |
| Débora, Arce 2016 Dra. Flavia Krsticevic | Análisis in-silico de la expresión de genes sHsps en frutos de tomate Solanum lycopersicum. |
| Mascali, Florencia Carla 2017 Dr. Rodolfo Rasia | Análisis y modelado estructural de los dominios catalíticos de DCL1 de Arabidopsis thaliana |
| Alejandro Pistilli 2017 Dra. Débora Arce | Diseño de una arquitectura en pipeline para la descarga y análisis de secuencias de promotores de Solanum lycopersicum. |
| Diego Leonardo Andino 2018 Dra. Pamela Cribb | Análisis de la distribución de potenciales cuádruplex de Guanina (PQS) en el genoma de tripanosomátidos y su posible relación con el control de la expresión génica |
| Grisolia, Mauricio Javier 2018 Dr. Lucas Damina Daurelio | Estudio de la expresión genica mediada por Brasinoesteroides en plantas de Arabidopsis thaliana |
| Carrasco, Soeldad Telma 2018 Dr. Cristián Suárez | Anotación genómica y análisis comparativo entre bacteriófagos de Staphylococcus aureus |
| Lorenzi, Lucía 2019 Dra. Flavia KRSTICEVIC | Metabarcoding de comunicaciones bacterianas asociadas a poblaciones Amazónicas de Drosophila afectadas por perturbación de la selva primaria por prácticas agrícolas |
| Vázquez, Dana 2019 Dr. Vladimir Cambiaso Dr. Gustavo Rodríguez | Alineado y comparación de secuencias genómicas obtenidas de grupos discrepantes para la detección de regiones cromosómicas que controlan caracteres de fruto en tomate |
| Velez, Pablo 2021 Dra. Débora Arce | Variantes microsatélites humanas: estado actual de la base de datos públicas |
| Chirinos Arias, Michelle 2022 Dra. Marcela Dotto | EURECA (Eukaryote DNA Repair Capacity) una plataforma web con una base de datos sobre sistemas de reparación indirecta del ADN en eucariotas y con herramientas bioinformáticas. |
| Angelini, Julia 2022 Dr. Gerardo Cervigni Mg. Marcos Prunello | Paquete de R y aplicación web Shiny para el análisis de datos provenientes de ensayos multiambientales. |
| Souza Canada, Eduardo Daniel 2022 Dr. Javier Pereira da Costa | Transcriptómica en diferentes condiciones de madurez del fruto de genotipos de tomate (Solanum lycopersicum) que discrepan para la vida poscosecha de lso frutos) |
| García Labari, Ignacio 2022 Dra. Elizabeth Tapia Dr.Flavio Spetale | Validación in silico de anotaciones automáticas GO de ARN largos no codificantes. |
| Pozzi, Florencia Ileana 2022 Dra. Silvina Felitti | Mejora y actualización del paquete de r: CleanBSquences. |
| Anselmino, Luciano 2023 Dr. Mauricio Menacho Márquez | Identificación computacional de objetivos farmacológicos para el reposicionamiento de drogas en el tratamiento de cáncer colorrectal resistente a quimioterapias basadas en 5-FU |
| Ricardi, Laura Lis 2023 Dr. Víctor Blancato | Ensamblado y análisis comparativo de metagenomas de rumen vacuno |
| Posner, Victoria María 2023 Dra. Florencia Mascali | Uso de datos de transcriptómica para la anotación de genes en el genoma de pacú (piaractus mesopotamicus) |
| Mayordomo, Andrea Constanza 2023 Dr. Adrián Turjanski – Dr. Javier Murillo | Identificación de variante genética causal para síndromes de cáncer colorrectal hereditario: secuenciación masiva en paralelo y aplicación de herramientas bioinformáticas |
| Chiacchiera, Elizabeth 2023 Dr. Flavio E. Spetale | Anotación automática GO de productos génicos en SARS-CoV-2 |
| Dassie, Florencia 2023 Dr. Mauricio Menacho Márquez – Dr. Luciano Anselmino | Análisis computacional de la expresión de proteínas Vav en melanoma cutáneo |
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