Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos Agronómicos

La Diplomatura de Estudios Avanzados en Procesamiento, Análisis y Visualización de Datos Agronómicos surge como respuesta a los profundos cambios que atraviesa el sector agropecuario en el contexto de la transformación digital. La creciente disponibilidad de datos provenientes de sensores, imágenes satelitales, drones y sistemas de agricultura de precisión plantea nuevos desafíos para los profesionales, que requieren competencias sólidas para convertir esa información en conocimiento útil. En este marco, la diplomatura propone una formación integral que articula fundamentos estadísticos, herramientas computacionales y enfoques modernos de análisis de datos, orientados a la toma de decisiones basadas en evidencia.

La carrera ofrece una formación aplicada y actualizada, con fuerte énfasis en el uso del software R y en metodologías ampliamente utilizadas en el ámbito académico y profesional. Su estructura modular permite un recorrido progresivo, combinando teoría y práctica sobre datos reales del ámbito agronómico.

Cursado. Inicio: 1° de junio de 2026. Finalización: 5 de diciembre de 2026.

Modalidad: A distancia. La implementación se llevará a cabo en el marco del Sistema Institucional de Educación a Distancia (SIED), utilizando la plataforma Carreras y Cursos del Campus Virtual de la UNR.

La Diplomatura se compone por ocho módulos y un trabajo final integrador.

  • Módulo 1. Introducción. Tipos de variables. Estudios Experimentales y Observacionales. Tipos de datos. Relevamientos transversales y longitudinales. Construcción de una base de datos.
  • Módulo 2. Herramientas en R para el análisis de datos. Descripción y exploración de un conjunto de datos.
  • Módulo 3. Inferencia estadística. Generalidades. Comparación de dos medias. Test chi cuadrado.
  • Módulo 4. Diseño de experimentos agronómicos. Principios básicos: Réplica, Aleatorización, Control Local. Diseños completamente aleatorizados. Diseños en Bloques Completos Aleatorizados. Diseño Factorial. Diseños en Parcelas Divididas. ANOVA.
  • Módulo 5. Series de tiempo. Introducción. Visualización. Modelización. Suavizado. Aplicaciones en R.
  • Módulo 6. Aprendizaje de máquina. Técnicas de Aprendizaje Supervisado. Problemas de Regresión (Regresión lineal, Técnicas basadas en Árboles para regresión). Problemas de Clasificación (Regresión logística, Técnicas basadas en Árboles para clasificación). Evaluación de modelos.
  • Módulo 7. Aprendizaje de máquina. Técnicas de Aprendizaje No Supervisado. Reducción de dimensionalidad (Componentes Principales). Agrupamiento (Técnicas de Clustering).
  • Módulo 8. Modelos de Regresión lineal simple y múltiple. Modelo para medidas repetidas y datos longitudinales.
  • Trabajo Final Integrador. En este trabajo se deberá aplicar alguna de las técnicas abordadas en el curso sobre un conjunto de datos propio o bien un conjunto de datos extraído de un repositorio digital de acceso abierto.

La inscripción estará abierta desde el 1° de marzo al 5 de mayo de 2026.  

Requisitos:
• Poseer título de grado de la Universidad Nacional de Rosario o título equivalente otorgado por universidades argentinas -nacionales, provinciales o privadas-, legalmente reconocidas y que a juicio de la Coordinación Académica cumplan con los requisitos específicos para aspirar a su admisión.
• Poseer títulos expedidos por universidades extranjeras, oficialmente reconocidos en sus respectivos países, y que sean equivalentes a los indicados en el inciso anterior, previa certificación de la Facultad, del Organismo Acreditador de su país o Ministerio correspondiente. Su admisión no significará reválida del título de grado para el ejercicio profesional.
• Poseer títulos de nivel superior no universitario de cuatro (4) años de duración como mínimo -conforme lo dispuesto por el artículo 39 bis de la Ley de Educación superior- y que estén vinculados a la problemática de la Diplomatura.

Primer paso:
• Completar el formulario de inscripción.

Luego deberá entregar:

• Copia legalizada (anverso y reverso) del título universitario de grado y de posgrado (si corresponde).

– Valor total en un pago: $860.000
– Valor en cuotas: Inscripción $160.000 + 5 cuotas de $160.000 cada una.

Una vez completada la inscripción, Secretaría de Posgrado enviará por correo electrónico la información correspondiente para el pago.

Coordinadora Académica y Docente
Dra. Celina Beltrán

Docentes
Lic. Ivana Barbona
Dra. Lucía Andreozzi

Asesoría Tecnopedagógica
Ing. Esp. Silvina A. García

Informes

Secretaría de Posgrado
posgrado-agr@unr.edu.ar

Atención telefónica
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