Especialización en Bioinformática

Docente responsable
Dr. Guillermo Pratta
Docentes:
Drs. Silvina Felitti, Susana Feldman, Marta Bianchi, Rosanna Pioli, Ignacio Barberis, Gustavo Rodríguez, Luciano D’Attilio

Carga horaria:
40 hs, 24 hs de Clases Teóricas y 16 hs de Clases Prácticas

Objetivos:

• interpretar el alcance de la Biología y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados
• comprender que los sistemas biológicos presentan diferentes niveles de organización
• conocer las propiedades emergentes de los diferentes niveles de organización
• identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado

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[CUPO COMPLETO]
30 de septiembre al 03 de octubre de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docente:
Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

• Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
• Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
• Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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05 al 08 de agosto de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:

• Msc. Fernanda Méndez
• Dra. Celina Beltrán

Objetivos:

• Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de la Estadística.
  Identificar los diferentes tipos de datos y relevamientos.
• Describir un conjunto de datos.
• Conocer el concepto de distribuciones muestrales
  Conocer las distintas metodologías de inferencia estadística para comparar poblaciones bajo distintos supuestos distribucionales.

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01 al 05 de julio de 2019 9.00 a 18.00 hs.
CIFASIS-ROSARIO
Ocampo y Esmeralda – ROSARIO

Docentes:
Ing. Mg. Laura Angelone, Dra. Débora Arce, Lic. Esp. Mauro Gismondi, Lic. PhD. Javier Murillo, Ing. PhD. Flavio Spetale.

Docente invitado:
Lic. Cristian Rohr

Objetivos

• Introducir y entrenar a los estudiantes en la lógica de la programación orientada al desarrollo de aplicaciones y metodologías bioinformáticas que permitan analizar y resolver problemas biológicos in silico.
• Conocer los formatos básicos y las herramientas necesarias para el análisis de calidad de secuencias generadas por tecnologías de secuenciación de alto rendimiento.
• Familiarizarse con los fundamentos de programación de tareas automatizadas (scripts) en los lenguajes PERL y R, orientados al procesamiento y análisis de secuencias de ADN/ARN y Proteínas. Utilización de módulos de R/BioPerl y paquetes de R/Bioconductor.

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03 al 07 de junio de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes responsables:
Dra. María Inés Zanor y  Dr. Lucas Daurelio

Docentes invitados:
Dra. Silvina Felitti, Dr. Rodolfo Rasia, Dr. Vladimir Cambiaso, Lic. Victoria Cabodevila, Dr. Germán Rosano, Dr. Gustavo Rodríguez, Dr. Martín Espariz, Mg. Romina Martinelli, Lic. Especialista Mauro Gismondi, Dr. Daniel Kurt, Dr. Guillermo Pratta, Mag. Marcos Prunello.

Objetivos:

• Interpretar el alcance de la Bioinformática y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados.
• Identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado.

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13 al 17 de mayo de 2019 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Objetivos:

• interpretar el alcance de la Biología y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados
• comprender que los sistemas biológicos presentan diferentes niveles de organización
• conocer las propiedades emergentes de los diferentes niveles de organización
• identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado

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21 y 22 de marzo de 2018
11 y 12 de abril de 2018.
16 y 17 de mayo de 2018
Días Miércoles de 14.00 a 17.00 hs y Jueves de 9.00 a 16.00 h
Ocampo y Esmeralda – CIFASIS Rosario

Docentes:
Dra. Elizabeth Tapia

Objetivos:
Comprender los principios del aprendizaje a partir de datos y su aplicación al desarrollo de soluciones para problemas de Ciencias Biológicas en general y de Biología Molecular en particular. El desarrollo de estas soluciones requiere la utilización de técnicas provenientes del aprendizaje de patrones y de la estadística y la introducción de información específica del dominio de aplicación a los efectos de resolver problemas de dimensionalidad y/o ruido en los datos fuente.

Profesionales a los que está dirigido el curso:
Biólogos, Ingenieros Agrónomos, Licenciados en Genética, Licenciados en Biotecnología, Licenciados en Análisis de Sistemas, Ingenieros Electrónicos, Licenciados en Estadística y carreras afines a Bioinformática. Read More

21 y 23 de marzo – 11 y 13 de abril – 16 y 18 de mayo de 2018
Miércoles de 14.00 a 17.00 y Jueves de 9.00 a 16.30 hs.
Ocampo y Esmeralda – CIFASIS Rosario

Docentes:
Dra. Pilar E. Bulacio

Objetivos:

• Comprender el ámbito conceptual y tecnológico en el que se desarrollan las aplicaciones distribuidas en el dominio de la bioinformática.
• Aprender los fundamentos de las redes de datos.
• Identificar los distintos modelos de diseño de aplicaciones distribuidas junto con características relevantes.
• Identificar herramientas para diagnóstico de problemas y marcos de trabajo para diseño de aplicaciones distribuidas.

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19, 20 de marzo de 2018
9 y 10 de abril de 2018 y
14 y 15 de mayo de 2018
Días Lunes y Martes de 9.00 a 13.00 hs. y de 14.00 a 16.30 hs.
Ocampo y Esmeralda – CIFASIS Rosario

Docentes
MSc. Ing Laura Angelone
Dra. Flavia Kristicevic
Prof. Alfonso Pons.

Objetivos
Introducir y guiar a los estudiantes en la lógica del diseño de bases de datos relacionales orientadas al desarrollo de aplicaciones bioinformáticas que permitan analizar, almacenar y gestionar datos genómicos in silico.

Profesionales a los que está dirigido el curso
Ingenieros Agrónomos, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros en Sistemas, Licenciados en Estadística, Médicos, Licenciados en Informática, Bioquímicos, Licenciados en Genética, Médicos Veterinarios, Licenciados en Biología, Ingenieros Zootécnicos, Licenciados en Bioinformática, otros profesionales afines.

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3 al 5 y del 24 a 26 de julio de 2017  9.00 a 18.00 hs.
CIFASIS (Rosario)

Docente:

• Ing. Mg. Laura Angelone
• Dra. Débora Arce
• Lic. Esp. Mauro Gismondi
• Lic. PhD. Javier Murillo
• Ing. PhD. Flavio Spetale.

Docente invitado: Lic. Cristian Rohr

Objetivos

• Introducir y entrenar a los estudiantes en la lógica de la programación orientada al desarrollo de aplicaciones y metodologías bioinformáticas que permitan analizar y resolver problemas biológicos in silico.
• Conocer los formatos básicos y las herramientas necesarias para el análisis de calidad de secuencias generadas por tecnologías de secuenciación de alto rendimiento.
• Familiarizarse con los fundamentos de programación de tareas automatizadas (scripts) en los  lenguajes PERL y R, orientados al procesamiento y análisis de secuencias de ADN/ARN y Proteínas. Utilización de módulos de R/BioPerl y paquetes de R/Bioconductor.

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05 al 09 de junio de 2017 – 9.00 a 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavala Santa Fe

Docentes responsables:
Dra. María Inés Zanor y Dr. Lucas Daurelio
Docentes invitados:
Dra. Silvina Felitti, Dr. Rodolfo Rasia, Lic. Estefanía Mancini, Méd. Romina Martinelli  Dr. Germán Pérez; Dr. Luis Esteban y Dr. Guillermo Pratta

Objetivos:

• Interpretar el alcance de la Bioinformática y su forma de aproximarse científicamente a los objetos estudiados.
• Identificar las diferentes oportunidades de aplicación de la Bioinformática según el nivel de organización abordado.

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CERRADA LA INSCRIPCIÓN

10 al 13 de octubre de 2017 – 9.00 18.00 hs.
Aula de Posgrado Facultad de Ciencias Agrarias UNR
Campo Experimental Villarino – Zavalla Santa Fe

Docentes:
Dra. Celina Beltrán
Lic. Leandro Kovalevski

Objetivos:

• Brindar al alumno un marco básico de Teoría General de los Análisis Multivariados.
• Aplicar los distintos métodos de Clasificación y Ordenamiento Multivariados.
• Establecer criterios para la aplicación de distintas metodologías de inferencia Multivariada.

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16,18 y 30 de marzo; 1, 13 y 15 de abril de 2016 9.00 a 16.00
(CIFASIS- Rosario)

Docentes: Dra. Pilar E. Bulacio

Carga horaria: 40 hs,
24 hs de Clases Teóricas y 16 hs de Clases Prácticas. Modalidad presencial y multimedial.

Objetivos:

• Comprender el ámbito conceptual y tecnológico en el que se desarrollan las aplicaciones distribuidas en el dominio de la bioinformática.
• Aprender los fundamentos de las redes de datos.
• Identificar los distintos modelos de diseño de aplicaciones distribuidas junto con características relevantes.
• Identificar herramientas para diagnóstico de problemas y marcos de trabajo para diseño de aplicaciones distribuidas.

Contenidos:

Tema 1 (carga horaria: 8 hs):
Diseño de aplicaciones interactivas basadas en WEB. Reseña histórica. Qué es la red de redes. Conceptos de la frontera de la red: sistemas terminales, redes de acceso, enlaces. Conceptos del “core” de la red. Capas de protocolos y modelos de servicios. Introducción a las aplicaciones de diagnóstico y a las aplicaciones de diseño de aplicaciones distribuidas. Read More

 16, 17, 30 y 31 de marzo y 13 y 14 de abril de 2016 de 9.00 a 16.00 H.
CIFASIS-Rosario

Docentes: Dra. Elizabeth Tapia

Carga horaria: 40 hs
24 hs de Clases Teóricas y 16 hs de Clases Prácticas.
Modalidad presencial y multimedia.

Objetivos:
Comprender los principios del aprendizaje a partir de datos y su aplicación al desarrollo de soluciones para problemas de Ciencias Biológicas en general y de Biología Molecular en particular. El desarrollo de estas soluciones requiere la utilización de técnicas provenientes del aprendizaje de patrones y de la estadística y la introducción de información específica del dominio de aplicación a los efectos de resolver problemas de dimensionalidad y/o ruido en los datos fuente.

Contenidos:

Tema 1 – Fundamentos del Aprendizaje (6 hs)
Aprendizaje a partir de datos y tipos de aprendizaje. Aprendizaje no supervisado vs. supervisado. Aprendizaje semi-supervisado. Componentes y factibilidad del aprendizaje. Clasificación y regresión lineal. Read More

14 de marzo de 2016
CIFASIS- Rosario

Docentes:

• MSc. Ing Laura Angelone
• Dra. Flavia Kristicevic
• Prof. Alfonso Pons.

Profesionales a los que está dirigido el curso
Ingenieros Agrónomos, Licenciados en Biotecnología, Ingenieros en Sistemas, Licenciados en Estadística, Médicos, Licenciados en Informática, Bioquímicos, Licenciados en Genética, Médicos Veterinarios, Licenciados en Biología, Ingenieros Zootécnicos, Licenciados en Bioinformática, otros profesionales afines.

Objetivos
Introducir y guiar a los estudiantes en la lógica del diseño de bases de datos relacionales orientadas al desarrollo de aplicaciones bioinformáticas que permitan analizar, almacenar y gestionar datos genómicos in silico. Read More